【學術科研】陳熙霖、閔越聰團隊榮獲ICCV連續手語識別競賽冠軍
近日，ICCV 2025多模態連續手語識別競賽（The First Multimodal Sign Language Recognition Challenge,MSLR）公布榜單，中國科學院計算技術研究所（以下簡稱“計算所”）陳熙霖、閔越聰帶領的團隊（成員包括：楊一帆、焦培淇和南子皙）獲得連續手語識別賽道“非特定人識別”和“未見語句識別”兩個任務的冠軍。該團隊長期深耕于手語識別領域，這是繼今年早些時候在WWW 2025 跨視角手語孤立詞識別競賽中獲得了基于RGB和RGB-D模態輸入兩個任務第一之后再次奪冠。
閔越聰助理研究員領取比賽證書
ICCV 2025 MSLR聚焦于多模態場景下的連續手語識別，旨在推動從單一視覺模態（如RGB視頻）向融合姿態、雷達、深度等多模態的識別系統轉變。針對真實應用中手語交流所面臨的實際挑戰，連續手語識別競賽設置了非特定人識別與未見語句識別兩個任務，以促進模型在跨手語者與跨語義結構泛化能力方面的提升。該團隊在前期提出的VAC、CoSign等連續手語識別方法基礎上，進一步引入跨語種預訓練與動靜態信息融合等方法，有效增強了模型的魯棒性與泛化能力。最終，團隊所提出方法以字錯誤率（WER）絕對值低于第二名2.2%和19.58%的顯著優勢在非特定人識別與未見語句識別兩個任務中均獲得冠軍。
ICCV 2025 MSLR競賽 團隊獲獎證書
陳熙霖、閔越聰團隊長期深耕于手語識別與手語翻譯領域。今年早些時候，該團隊（成員包括：彭鈺婷、焦培淇和鄒鴻剛）還在WWW 2025 跨視角手語孤立詞識別競賽（Cross-View Isolated Sign Language Recognition,CV-ISLR）中同樣取得冠軍的佳績。該競賽旨在關注多視角場景下的手語識別問題。WWW2025競賽評測涵蓋了實驗室場景、自然場景、合成背景與時序擾動四個子集，并設置了基于RGB與RGB-D模態輸入的兩個任務。該團隊通過跨視角數據增強與多模態融合等關鍵技術，有效提升了模型在未見視角下的識別性能，獲得了RGB與RGB-D兩個任務的冠軍。
WWW 2025 CV-ISLR競賽 團隊獲獎證書
陳熙霖、閔越聰團隊長期從事手語識別與翻譯相關領域研究，致力于推動人工智能技術在無障礙交流與人機交互中的應用落地。團隊圍繞視覺表征建模、多模態融合、跨視角泛化與語義理解等關鍵技術問題為核心研究方向，積極推動手語識別技術從實驗室走向實際應用，助力聽障群體與健聽人群之間的自然交流。